Цифровые технологии в культурных исследованиях

О программеСодержание курсаРезультаты обучения

  • 5 недель7 часов в неделю, дистанционно

  • 1000

  • Повышение квалификации

О программе

Этот курс посвящен актуальным тенденциям гуманитарных направлений и обучению цифровым базовым методам работы с культурологическими данными. Он предназначен как так для тех, кто хочет стать профессионалом по цифровым технологиям в гуманитарных науках, так и для тех, кто хочет осознанно относиться к процессам цифровой трансформации.

Содержание курса

  1. Что такое «Digital Humanities» и чем они отличаются от «просто» гуманитарных наук?
  2. Что такое «Digital Humanities» и существуют ли они вообще
  3. Что такое «просто» гуманитарные науки и нужны ли им «Digital Humanities»?
  4. Были ли предшественники «Digital Humanities» внутри «традиционных» гуманитарных наук?
  5. Были ли предшественники «Digital Humanities» помимо «традиционных» гуманитарных наук?
  6. Структура современных цифровых гуманитарных наук
  7. Без каких технических средств цифровые гуманитарные науки не смогли бы появиться?
  8. «Вычислительный поворот» в истории гуманитарных наук
  9. Цифровая культурология и цифровое искусствоведение: что нас ожидает?

Результаты обучения

В результате прохождения курса вы:

  • узнаете современные стандарты оцифровки, графического представления данных;
  • усвоите виды кодирования культурологических данных, основы построения баз данных;
  • поймете возможные вызовы цифровизации культурных процессов;
  • будете отличать особенности цифровой культурологии, ее принципы и закономерности развития.
  • научитесь применять актуальные методы обработки и анализа данных;
  • сможете разрабатывать концепцию образовательного проекта в области популяризации социально-научного и гуманитарного знания.

Диплом о повышении квалификации

Отзывы

Курс полезный и интересный как для студентов, так и взрослых исследователей


Содержательно очень богат и насыщен, программа хорошо структурирована.


Небольшие замечания: хотелось бы больше практики в части работы с метаданными + есть технические моменты такие как ошибки в тестах (опечатки, одинаковые варианты ответов), отсутствие возможности кликнуть на ссылки, которые показывает лектор.


В целом, спасибо за полезные материалы, обязательно буду их использовать!


Татьяна Полежаева.


Понравилась программа, но возникли некоторые сложности:


1) ролики очень короткие, возможно, это сделано специально, но мне было сложно все время переключаться с одного 3-х минутного видео на другое, в конечном итоге, наиболее полезными оказались тексты к каждому из них, такой подход действительно удачен;


2) если освоить теоретическую часть не составляет труда, то практические блоки вызывали вопросы, может быть, имеет смысл включить в программу 2-3 онлайн-занятия для пояснения конкретных технологий работы? Я была бы готова заплатить больше, но получить такую форму взаимодействия с преподавателем для отработки навыков.


Но общее впечатление от программы все равно позитивное.


С уважением, Ольга Вадимовна Метель.

Все понравилось, информация подана доступно, интерфейс удобный

Все хорошо, спасибо

Курс превзошел все мои ожидания


Материал был структурированным, легко усваиваемым и актуальным. Преподаватели профессиональны, задания интересные и задачи позволяют применить новые знания на практике. С уверенностью могу сказать, что этот курс положительно повлиял на мое профессиональное развитие.

Очень благодарна создателям этого онлайн-курса за возможность обучиться новым знаниям


Курс был интересным, информативным и понятным, а также позволил мне расширить свои профессиональные горизонты. Рекомендую!

Преподаватели курса